19. Nov. 2025

Ausschreibung: Konzeption, Entwicklung und Betrieb der sokratischen KI / KI-Modell D-AI-alog

von Robert Behrendt

Eckdaten


Auftraggeber	mediale pfade – Verein für Medienbildung e.V., Oranienstraße 19A, 10999 Berlin
Projekt	Modellprojekt „BruchGold – Das Museum der Bruchverbindungen“, gefördert im Bundesprogramm „Zusammenhalt durch Teilhabe“
Gegenstand	Sokratische KI / KI-Modell D-AI-alog
Leistungszeitraum	01.12.2025 bis 31.12.2029
Angebotsfrist	26.11.2025
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Hintergrund

mediale pfade entwickelt Bildungsformate, in denen sich Menschen digitale Technologien kritisch und selbstbestimmt aneignen. Im Projekt BruchGold werden lokale zivilgesellschaftliche Akteur*innen geschult, Dialogformate zu initiieren und zu moderieren, auch in konfliktreichen Gesprächssituationen.

Dabei unterstützt sie eine im Projekt entwickelte sokratische KI, das KI-Modell D-AI-alog. Sie hilft Moderator*innen, dialogfördernde Fragen zu finden, Diskussionen zu strukturieren und schwierige Gesprächssituationen vorab zu trainieren.

D-AI-alog ersetzt keine menschliche Moderation und ist keine öffentliche Massenanwendung. Die Anwendung wird in Moderationsschulungen eingesetzt und geschulten Nutzer*innen (Trusted Users) zugänglich gemacht.

Gegenstand der Ausschreibung

Ausgeschrieben werden Konzeption, Entwicklung, Anpassung, Validierung, Betrieb und Wartung des KI-Modells D-AI-alog über die gesamte Projektlaufzeit. Die Entwicklung erfolgt iterativ und in enger Abstimmung mit dem pädagogischen Projektteam.

Funktionale Anforderungen

Sokratische Moderationsunterstützung: Vorschläge für dialogfördernde, offene Fragestellungen und Diskussionsstrukturen; Hilfestellung in festgefahrenen Gesprächssituationen
Gruppensimulation: Mehrere KI-gesteuerte Personas interagieren mit der nutzenden Person und untereinander, um Moderationssituationen zu trainieren.
Konfigurierbare Personas und Settings: Das Projektteam kann Personas und Gesprächsanlässe ohne Programmierkenntnisse anlegen und bearbeiten.
Pausieren und Zurücksetzen: Gesprächsverläufe können angehalten, an einen früheren Punkt zurückgesetzt und mit veränderten Eingaben erneut durchgespielt werden.
Reflexionsebene: Eine zusätzliche KI-Instanz kommentiert Gesprächsverläufe und gibt Hinweise zu Gesprächsführung und Formulierungen.
Einzelgespräche mit einzelnen Personas
Geschlossener Zugang: Nutzer*innenverwaltung mit zeitlich begrenzten Zugängen
Integration in die Projekt-WebApp
Primär textbasierte Oberfläche für Desktop und Laptop; Sprachein- und -ausgabe als optionale Erweiterung

Technische Anforderungen

Veröffentlichung des Quellcodes unter einer anerkannten Open-Source-Lizenz
bevorzugter Einsatz offener Software und offener Sprachmodelle; modellunabhängige Architektur, die den parallelen Einsatz und den Wechsel unterschiedlicher Sprachmodelle ermöglicht
Anpassung der Modelle an projektspezifische Inhalte und Fragestellungen der Teilnehmenden, etwa über Prompting, Wissensdatenbanken (RAG) oder Feintuning
Aufbau und Betrieb der Serverinfrastruktur auf eigener Infrastruktur oder bei Hosting-Anbietern in der EU, inklusive Domain, Zertifikaten und Monitoring
DSGVO-konforme Datenverarbeitung nach dem Prinzip der Datensparsamkeit; keine Speicherung personenbezogener Profile; Pseudonymisierung
Transparenz darüber, welche Modelle, Datengrundlagen und Konfigurationen verwendet werden
Schutzmaßnahmen gegen Missbrauch und Umgehung der vorgesehenen Nutzung
barrierearme Oberfläche und nachvollziehbare technische Dokumentation

Ethische und pädagogische Rahmenbedingungen

Vermeidung stereotyper Darstellungen von Personen, Gruppen und Regionen
kein Reproduzieren diskriminierender Sprache außerhalb des klar gerahmten Simulationskontexts
sichtbare Kennzeichnung von Werten, Grenzen und Funktionsweise der Anwendung
systematisches Testen und Dokumentieren von Verzerrungen (Bias) der eingesetzten Modelle

Arbeitspakete über die Projektlaufzeit

Projektjahr	Arbeitspakete
2025	Aufsetzen von Serverinfrastruktur und Wartungsstrukturen (Lizenzen, Zertifikate, Domain, Monitoring); Projektdesign und Konzeption des KI-Modells (Funktionsumfang, Parameter, Datenbasis)
2026	Datenerhebung, -systematisierung und -vorverarbeitung; Erstellung des KI-Modells und Beginn des Trainings bzw. der Anpassung; Programmierung und Test eines ersten Prototyps (Gruppensimulation, UX-Design, Kodierung von Personas)
2027	kontinuierliche Datenerhebung und -aufbereitung; Training bzw. Anpassung des Modells
2028	Datenaufbereitung; Validierung des Modells; Design der Nutzungsoberfläche (UX, Frontend)
2029	Einsatz, kontinuierliche Validierung und Weiterentwicklung; Playtesting und Anpassung des Frontends

Betrieb und Wartung der Infrastruktur laufen ab Inbetriebnahme des Prototyps bis zum Ende des Leistungszeitraums.

Vergütung und Abrechnung

Das Angebot ist auf Basis von Tagessätzen für Entwickler*innen und Stundensätzen für Werkstudent*innen zu kalkulieren, jeweils je Projektjahr ausgewiesen. Eine anteilige Abrechnung nach Stunden ist zulässig.

Jahreshöchstbeträge: Die Tageskontingente je Projektjahr werden in einer Nebenabrede so gedeckelt, dass der vom Auftraggeber festgelegte Jahreshöchstbetrag nicht überschritten wird.
Wartungspauschale: Betrieb und Wartung der Infrastruktur sind ab Inbetriebnahme als monatliche Wartungspauschale anzubieten. Sie ist Teil des Jahreshöchstbetrags.
Tokenkosten: Kosten für die Nutzung externer Sprachmodelle können bis zu einer monatlichen Bagatellgrenze ohne vorherige Freigabe abgerechnet werden. Sie werden auf den Jahreshöchstbetrag angerechnet.
Rechnungsstellung: quartalsweise
Restkontingent: Jede Rechnung weist das verbleibende Restkontingent des laufenden Projektjahres aus.

Alle Preise sind netto und brutto mit ausgewiesener Umsatzsteuer anzugeben.

Leistungsumfang

technisches Konzept inklusive Architektur- und Modellempfehlung
Aufbau, Betrieb und Wartung der Server- und Wartungsinfrastruktur
lauffähiger Prototyp und dessen Weiterentwicklung zur einsatzfähigen Anwendung
Begleitung von Testphasen (Playtests) und Einarbeitung der Ergebnisse
Quellcode in einem öffentlichen Repository
technische Dokumentation sowie Anleitung für Administration und Pflege der Inhalte
Einweisung des Projektteams

Eignung

Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen, idealerweise mit Multi-Agenten-Systemen
Erfahrung mit Open-Source-Entwicklung und selbstgehosteten Lösungen
Kenntnisse in Datenschutz und sicherer Anwendungsentwicklung
Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Bildungsträgern und der Zivilgesellschaft

Angebotsinhalte

Darstellung des geplanten technischen Ansatzes
Referenzen vergleichbarer Projekte
Zeit- und Arbeitsplan entlang der Arbeitspakete
Kalkulation mit Tages- und Stundensätzen je Projektjahr, Wartungspauschale und Tageskontingenten
Angaben zum Team

Bewertungskriterien

Kriterium	Gewichtung
Qualität und Nachvollziehbarkeit des technischen Konzepts	35 %
Erfahrung und Referenzen	25 %
Wirtschaftlichkeit	25 %
Umsetzung von Open-Source-, Datenschutz- und Transparenzanforderungen	15 %